Chunkability to podatność treści na podzielenie na niezależne, w pełni zrozumiałe fragmenty (chunki), które model AI może wyciąć i zacytować bez utraty sensu. W praktyce oznacza to pisanie akapitów, które nie zaczynają się od „Jak wspomniano wyżej” czy „W związku z tym”, bo takie zdania są bezużyteczne wyrwane z kontekstu. Każdy akapit odpowiadający na pytanie powinien zawierać samodzielną tezę, krótkie uzasadnienie i, jeśli to możliwe, konkretną liczbę lub fakt. Struktura pytanie-w-nagłówku plus zwarta odpowiedź poniżej (dokładnie taka, jak w tym FAQ) jest jednym z najskuteczniejszych formatów pod chunkability, bo model może pobrać cały blok jako gotową, kompletną odpowiedź. Projektując treści dla klientów, świadomie testujemy, czy dany akapit „broni się” wyrwany z kontekstu całej strony — jeśli nie, przepisujemy go.
