Czy opis alternatywny obrazków (alt text) i schema ImageObject mają znaczenie dla wyszukiwania multimodalnego AI?

Tak, i znaczenie to rośnie wraz z rozwojem modeli multimodalnych, które analizują obrazy równolegle z tekstem — Google Lens, wyszukiwanie obrazem w ChatGPT czy multimodalne odpowiedzi w Gemini w coraz większym stopniu opierają się na powiązaniu obrazu z jego opisem tekstowym. Dobry alt text opisuje nie tylko co jest na obrazku, ale w jakim kontekście się pojawia (np. „zrzut ekranu panelu WooCommerce z widocznym raportem sprzedaży” zamiast samego „zrzut ekranu”), co pozwala modelowi poprawnie powiązać obraz z tematem artykułu. Znacznik ImageObject w schema.org dodatkowo pozwala podać licencję, autora i datę powstania obrazu, co ma znaczenie przy weryfikacji oryginalności treści wizualnych, szczególnie ważnej przy case studies i zrzutach ekranu własnej pracy. W naszych projektach traktujemy optymalizację obrazków jako pełnoprawny element AEO, nie tylko klasycznego SEO obrazkowego, bo modele generatywne coraz częściej cytują też źródła obrazów, nie tylko tekstu.