Każdy z tych systemów inaczej pobiera i przetwarza treść, więc jedna uniwersalna strategia nie wystarczy. Google AI Overviews bazuje głównie na własnym indeksie wyszukiwarki i faworyzuje strony z mocnym profilem SEO oraz ustrukturyzowanymi danymi (schema.org). ChatGPT Search i Perplexity częściej sięgają po własne crawlery (odpowiednio OAI-SearchBot i PerplexityBot) i preferują treści jasno podzielone na pytania i konkretne, samodzielne akapity odpowiedzi. Perplexity dodatkowo mocno premiuje świeżość treści i widoczne daty aktualizacji. Dlatego w naszych wdrożeniach dbamy zarówno o klasyczne SEO i schema (pod Google), jak i o strukturę treści łatwą do „wycięcia” jako cytat (pod modele konwersacyjne) oraz o poprawną konfigurację dostępu dla botów każdego z tych systemów. Traktowanie AEO/GEO jako jednego, jednolitego zadania to częsty błąd — w praktyce to zestaw kilku równoległych działań.
Czym różni się optymalizacja pod Google AI Overviews od optymalizacji pod ChatGPT Search i Perplexity?
